2025年 02期
本溪组砂岩致密化的三种成因类型及预测
万永平;宋明;折印楠;蒲仁海;周文娟;鄂尔多斯盆地延安地区上石炭统本溪组是重要的天然气产层之一，储层主要为障壁、潮道和浅滩微相砂岩。研究区大部分钻井砂岩产气，但部分本溪组砂岩因致密化变为干层。查清砂岩致密成因与分布，有效规避干层成为开发井位部署的重要问题之一。该研究将砂岩岩心、沉积微相、显微特征与测井响应等相结合，研究砂岩致密成干层的成因和预测方法。结果表明，研究区干层砂岩存在3种类型：凝灰质基底式胶结砂岩、碳酸盐岩基底式胶结砂岩和紧密压实型砂岩。第一种干层砂岩沿古火山口集中局限在靖边南古潮道附近；第二种干层砂岩分布在上覆太原组灰岩相对增厚区；第三种干层砂岩分布于孤立的小型浅滩砂岩中，可能与成藏期酸性流体和油气没有进入储层形成溶蚀孔有关。该研究对有效储层形成机理及“甜点”分布预测具有重要意义。
奥陶纪—泥盆纪镜眼虫目三叶虫头部形态演化及其对环境变化的响应
赵琪;陈延龙;代韬;薛春玲;李花蕊;镜眼虫目三叶虫是奥陶纪—泥盆纪的代表性三叶虫类群，其在显生宙早期的海洋生态系统中占据重要位置，历经古生代多次重大地质历史事件。目前，对于其分类单元多样性的研究较为充分，但其形态多样性演化及与地质事件的协同关系尚不明确。该研究聚焦于奥陶纪—纪泥盆纪镜眼虫目三叶虫的形态演化及其对地质事件的响应，通过几何形态测量学对351个属的头部形态进行了分析，并基于形态空间量化了奥陶纪至泥盆纪镜眼虫目的头部形态变化。研究发现，镜眼虫目三叶虫头部的形态分异度高峰出现在中奥陶世达瑞威尔期和中泥盆世艾菲尔期；主要的衰退出现了3次，分别是晚奥陶世凯迪期、志留纪末期和晚泥盆世法门期，均与各类缺氧海退等重大环境变化事件耦合，说明镜眼虫目的头部形态演化与海平面和水体氧含量变化密切相关，这些环境因素很大程度上影响了其形态分异度的变化。除此之外，中泥盆世艾菲尔期，镜眼虫目新增属种数量下降，但同时期头部形态分异度(SOV和SOR)却上升，即形态多样性峰值出现在物种多样性峰值之后，这是由于与镜眼虫目具有相同生态位的其他生物类群在此时期大发展，抑制了镜眼虫目分类单元多样性的增加，却加剧了同生态位物种间的竞争，促使镜眼虫目新生属种发生头部形态的创新。
华南板块西南缘个旧碱性杂岩体地球化学特征及深部动力学意义
林立航;朱韧之;赖绍聪;刘鹏;刘敏;秦江锋;杨航;为了探究华南板块西南缘大陆岩石圈的演化过程，该研究编译、总结华南板块西南缘晚白垩世个旧碱性杂岩体已报道的全岩主微量元素(n=76)、全岩Sr-Nd-Pb同位素(n=54)及锆石Hf同位素数据(n=113),对个旧碱性杂岩体的地球化学特征和成因模型进行重建。地球化学特征显示，研究区个旧碱性杂岩体分为3组岩石组合：第一组为钾玄质霞石正长岩，具有高全碱质量分数(12.76%～17.57%)和总稀土元素含量(134×10-6～1764×10-6)、低Ba/La比值，以及富集的Sr-Nd-Pb-Hf同位素特征，指示了其源区为经历过俯冲熔体交代的富集地幔；第二组为钾玄质二长辉长岩-二长岩组合，二者具有极高的Ba(1 619×10-6～4 640×10-6)和Sr(970×10-6～1 690×10-6)含量、低的Th/Yb比值，具有与霞石正长岩相似的Sr-Nd-Pb-Hf同位素特征，表明其起源于俯冲流体交代的富集地幔；第三组为二长花岗岩-钾长花岗岩组合，其具有高的Th(30.7×10-6～68.3×10-6)和U(4.11×10-6～23.2×10-6)含量、与下地壳一致的Nb/U比值及相似的微量元素分布特征，表明其起源于不同深度的下地壳。二长花岗岩发育有暗色包体及相关幔源地球化学特征，指示源区经历过幔源岩浆注入并发生壳幔岩浆混合。华南板块岩石圈晚白垩时期，在新特提斯洋俯冲过程的影响下发生了东西向的伸展，进而诱发岩石圈伸展背景下的软流圈物质上涌，导致大陆岩石圈物质再造；同时，大量幔源物质注入下地壳促进了大陆地壳生长。
鄂尔多斯盆地奥陶系生物地层对比及年代地层格架
唐铁柱;付饶;范立勇;张东东;陈延龙;鄂尔多斯盆地奥陶系是近年来天然气资源勘探的重点层位，资源潜力巨大，但奥陶系岩石地层单位复杂，对比分歧较大，亟待开展精细的生物地层对比。该研究综合前人的牙形石和笔石生物地层研究，建立盆地内奥陶系横向对比关系，基于生物地层认为，三道坎组、桌子山组、克里摩里组以及马家沟组属于中奥陶统达瑞威尔阶，而乌拉力克组、拉什仲组以及平凉组属于上奥陶统；盆地下奥陶统生物地层研究都较为欠缺，西缘下奥陶统可识别出特马豆克期R.manitouensis和G.quadraplicatus牙形石带，在东缘发现P.obesus牙形石带可以与西南缘亮甲山组顶部对比；盆地中上奥陶统的生物地层研究相对较全面，三道坎组顶部产出Histiodella cf.holodentata牙形石带可与南缘麻川组以及东缘马家沟组的D.costodus牙形石带对比；克里摩里组至公乌素组识别出D.tablepointensis至B.compressa牙形石带，以及P.elegans至N.gracilis笔石带，可与西南缘水泉岭中上部到平凉组中部、中—东缘马家沟组中上部至峰峰组顶部对比，为达瑞威尔期至桑比期；西缘拉什仲至蛇山组产C.bicornis笔石带，可与西南缘平凉组中部、东南缘泾河组顶部至赵老峪组底部对比，属于桑比期中晚期；盆地西南缘的桃曲坡组产出凯迪期Y.neimengguensis和Y.yaoxianensis,可与东南缘背锅山组对比。
多尺度特征增强与交互融合的遥感小目标检测
李云红;魏小双;苏雪平;李丽敏;田谷丰;郝特吉;冯准若;李仕博;针对遥感图像小目标检测任务中，存在目标细节纹理信息模糊导致特征提取与融合不佳、小目标漏检等问题，提出了一种基于多尺度特征增强与交互融合的遥感小目标检测算法。首先，采用跨层多分支连接结构的多尺度特征增强(multiscale feature enhancement, MFE)模块，利用Split分流操作丰富和增强不同梯度获取的纹理特征信息，同时引入轻量级特征幻影模块Ghost进行通道线性变换，生成更多有效的特征细节信息流，以增强对图像中局部细节特征信息的关注；其次，构建特征交互融合(feature interaction fusion, FIF)模块，引入多分支串并行的卷积块与自适应机制的池化块，交互输入特征的通道语义信息和空间特征变换，捕获全局上下文信息，精确小目标的关键位置信息，加强特征信息之间的相关性，实现细粒度特征的多维度交互融合。使用公开的光学遥感数据集DIOR验证所提算法，改进后的网络模型平均精度值为87.6%,与NPMMR-Det、YOLOv7、YOLOv5等其他7种优秀算法相比均有提高，改进后的遥感图像小目标检测算法取得了更好的检测精度。
联合多视角特征的口罩遮挡人脸识别算法
苏雪平;孙丹丹;李云红;姚丽娜;任颖萱;王灿;佩戴口罩是预防呼吸道传染病最经济、最有效、最实用的防护措施，但也因此会降低人脸识别准确率。提出联合多视角特征的口罩遮挡人脸识别算法，首先，利用BoTNet作为骨干特征提取网络，提高识别准确率。其次，引入人脸注意力增强网络(face attention augmentation model, FAAM),先生成未被口罩遮挡人脸区域(眼睛、眉毛、额头)的蒙版图，再精准提取蒙版图区域的特征，提高人脸识别的性能。此外，设计联合损失函数Lface提高模型的收敛速度和性能。在包括大约10 000人的50×10~4张人脸图片的公共遮挡人脸数据集上进行实验，相比其他算法，提出的算法识别准确率有显著提升，与经典算法FaceNet相比提升了13.9%。
多阶段渐进处理的图像去雨方法
廉继红;王平;李英;李云红;针对现有图像去雨方法中存在雨纹去除不彻底、纹理信息丢失等问题，提出一种多阶段渐进式处理的图像去雨算法，可以同时将上下阶段的特征融合，使去雨算法的性能有很大的提高。该去雨网络模型由3个阶段构成。前2个阶段采用改进后的U-Net编码器解码器结构学习多尺度上下文特征信息，特征提取部分采用有效通道注意力机制(efficient channel attention network, ECANet),使网络模型参数变小，更加轻量级；第3阶段加入并行注意力机制(parallel attention subnetwork, PASNet),在学习上下文信息和空间细节特征的同时还能生成高分辨率特征，更好地保留图像的输出细节。此外，还引入监督注意力模块(supervised attention module, SAM)以加强特征学习。实验结果表明，在数据集Rain100H上PSNR达到29.37 dB,SSIM为0.88;在Test1200上PSNR达到32.50 dB,SSIM为0.93,验证了所提方法在图像去雨任务上的有效性。
尺度因子感知对比学习的无参考型超分辨图像质量评价
樊丹丹;张凯兵;权星;孟雅蕾;超分辨图像的质量不仅受重建算法的影响，而且在不同的尺度因子下重建出的图像在质量退化等级方面存在一定差异。然而现有的无参考型超分辨图像质量评价方法主要关注超分辨率图像的视觉特征，忽略了可用的尺度因子信息。提出了一种尺度因子感知对比学习(upscaling-factor aware contrastive learning, UFACL)方法，该网络结构分为尺度因子识别分支和质量分数分支。其中尺度因子识别分支从数据集本身出发，将不同尺度因子的超分辨图像作为彼此的正负样本，在完成分类任务的同时引入对比学习，提高有效特征的表达能力。在质量分数分支设计了一个频域注意模块(frequency domain attention module, FDAM),考虑了全局信息和通道信息，同时，该分支使用倒残差块(inverted residuals blocks, IRB)降低模型的计算量，使得在训练过程中既保证了质量分数预测精度又提升了模型训练效率。实验结果表明，提出的UFACL能够获得与主观感知质量更好的一致性。
面向模糊邻域动态特征交互的特征选择方法
徐久成;牛武林;段江豪;张杉;白晴;针对大部分基于模糊邻域信息系统的特征选择方法，在选入特征时只是单调的按照特征顺序进行特征交互的问题，以及大多数特征度量函数仅从代数观或信息观的视角构造度量函数的缺陷，提出了一种基于模糊邻域动态特征交互的特征选择方法。首先，引入模糊邻域互信息计算特征相关度，并根据特征相关度将特征顺序重组。其次，分析特征动态交互的过程，通过模糊邻域互信息以及模糊邻域条件互信息，按照特征排序依次计算特征之间的冗余及动态交互程度。最后，为改善大多数特征度量函数构造视角单一的缺陷，提出一种多视角下的依赖模糊邻域混合互信息度量函数。在8个公共数据集上与现有的7种属性约简算法进行对比实验，实验结果表明，该算法消除了冗余特征，同时提高了数据分类的准确度。
基于粗糙近似的区间值模糊形式背景属性约简
李同军;孟琦峰;吴伟志;将粗造集技术融入形式概念分析是数据分析和信息处理的一种重要方法，其对数据知识发现具有重要意义。在区间值模糊形式背景中定义两种粗糙近似算子，从而导出一种新型单边概念格，即经典-区间值模糊概念格，主要研究新型概念格的属性约简。给出区间值模糊形式背景属性约简和差别矩阵的定义，研究协调属性集判定和约简计算方法。给出协调属性集判定定理和基于差别矩阵的约简计算方法。新概念模型可为区间值模糊形式背景中的知识发现提供新方法，给出的约简方法有利于开发高效的属性约简算法。