西北大学学报(自然科学版)

目的　改进传统的层次分析法。方法　将互反型判断矩阵改为模糊一致性判断矩阵,并把和行归一法或方根法与特征向量法结合使用,提出了改进的模糊层次分析法。结果　指出传统的层次分析法往往会导致判断矩阵不满足一致性条件,需要检验和修正,而且计算精度不高。改进后的模糊层次分析法既解决了判断矩阵的一致性问题,又解决了解的收敛速度及精度问题,以此求得与实际相符的排序向量。结论　改进传统的层次分析法较传统的层次分析法更加完善和行之有效,并符合人们的思维逻辑,形式简单,准确,且易建立。另外,由优先判断矩阵改造而成的模糊一致性矩阵满足一致性条件,无需再进行一致性检验,同时也可大大减少叠代次数,提高收敛速度,满足计算精度的要求,从而为多目标决策提供了较为可靠的决策方法。

Aim To improve the deficiencies of of using AHP method to solve the problems of multi-objective decision-making.Methods Instreciprocal judgment matrixes are replaced with fuzzy consistency judgment matrixes, combining the row vectors sum uniformization method or the square root method with the eigenvector method.Results An improved fuzzy AHP method is developed.Conclusion The improved fuzzy AHP is a credible method to solve the problems of multi-objective decision-making.